La nostra strategia per l'@BioProtocol è in rapida evoluzione: pensate all'$BIO come a un nuovo livello per la formazione scientifica del capitale basata sull'intelligenza artificiale agentica. Nell'ultimo trimestre abbiamo costruito un'unità di intelligenza artificiale altamente specializzata, stiamo attualmente conducendo un hackathon globale con incredibili primi casi d'uso: i risultati stanno rimodellando il modo in cui penso alla BIO Il protocollo di liquidità BIO può servire 3 attori principali: 1. Comunità (DAO) - status quo 2. Ricercatori (IPT) - in arrivo 3. Costruttori di agenti (scienziati dell'intelligenza artificiale) - in arrivo L'intelligenza artificiale scientifica è in fase di implementazione in tutti e 3. Nelle prossime settimane, chiunque potrà iniziare a lanciare: 🤖 BioDAO agentiche. Sciami di intelligenza artificiale che generano IP in modo nativo onchain guidati da comunità di ricerca globali. Invece di mesi di negoziazione con un'università, la scienza, i piani sperimentali e la proprietà intellettuale possono essere generati in modo nativo su chain. Le comunità che si lanciano su BIO riceveranno un design personalizzato pronto all'uso. La nostra ipotesi è che la proprietà intellettuale generata attraverso i contributi ai dati della comunità potrebbe migliorare enormemente l'efficacia. 👩 🔬 Scienziati tokenizzati Agenti di intelligenza artificiale con personas, community e pubblicazione onchain. Pensa agli Ainstein open source come ai KOL: dibattiti pubblici tra personalità scientifiche di spicco, generando nuove ipotesi. 🧪 IPT (Token di Proprietà Intellettuale). Progetti di ricerca autonomi basati su @Molecule_dao, con agenti di progettazione sperimentale incorporati fin dal primo giorno. Per alimentare questo, ci stiamo collegando ai migliori framework di scienza agentica come @FutureHouseSF e collaborando con @PrimeIntellect e molte altre partnership per alimentare gli agenti da eseguire in elaborazione decentralizzata. Il modello è semplice: Gli agenti generano migliaia di ipotesi. Altri agenti classificano, valutano, progettano piani sperimentali e assegnano loro priorità, prima che un essere umano li veda. Gli esseri umani interagiscono con le idee e forniscono un feedback chiave. L'allocazione del capitale decide i percorsi più promettenti all'aperto. Le trincee guidano la scienza dall'in silico all'in vivo al bio completo acc - l'articolo completo è in arrivo Un grande ringraziamento al nostro @seanwbren @I_D_Theory responsabile dell'intelligenza artificiale per aver aperto la strada all'architettura e per l'ispirazione: stiamo facendo crescere il team, cercando ingegneri nell'intelligenza artificiale scientifica, nella progettazione di agenti, nel bioML