Cours du neur.sh

En plus de tout cela, il est temps d’établir une religion de l’IA. Rien n’est plus grand, plus abstrait, plus cohérent chez les humains et l’IA que la religion. @robotheism 🤖⬆️ $Robotheism 8Kn8w8Qc5LwAsGLn4zcLFLKcbt2vHuFzB7uqphoXpump

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Par Alec Goh, directeur, HTX Ventures   Construire un système de valeur durable crypto + IA Dans le domaine des actifs numériques, j’ai traversé plusieurs cycles de marché, dont la plupart ont été dictés par des « récits » et des « avancées technologiques », et très peu ont vraiment changé les règles du jeu. Au cours des six derniers mois, j’ai réalisé que la combinaison des agents d’IA et du Web3 a le potentiel de faire exactement cela. Cependant, le principe de tout cela est que l’industrie doit aller au-delà du stade précoce du battage médiatique pour vraiment créer de la valeur à long terme pour l’utilisateur final. Nous connaissons des histoires comme celle-ci. En 2017, l’engouement pour les ICO était bien en avance sur le lancement des produits ; En 2021, les NFT ont explosé dans le grand public, et la plupart des plateformes ont encore une infrastructure incomplète. Les deux cycles ont une chose en commun : la bulle arrive rapidement, et le repli est tout aussi rapide. L’explosion des jetons de l’Agent IA est la même. Des dizaines de projets ont été lancés sous le nom de « Crypto + AI », qui a rapidement attiré beaucoup d’argent et d’attention. Certains projets ont été évalués à des milliards de dollars en quelques semaines. Mais comme toujours, il est difficile de construire une écologie durable avec la seule spéculation. Une fois que l’enthousiasme pour les investissements s’est estompé, l’engagement des utilisateurs a diminué et la plupart des projets en phase de démarrage ont commencé à perdre leur pertinence à long terme. Mais dans cette série de fluctuations, certains changements essentiels se sont effectivement produits. Au quatrième trimestre 2024, DeepSeek a réalisé une percée technologique cruciale qui a attiré l’attention de HTX Ventures. Le projet utilise l’apprentissage par renforcement pour entraîner des modèles à grande échelle sans s’appuyer sur des données annotées manuellement. Cela signifie que le coût de développement d’agents intelligents autonomes a considérablement baissé et, pour la première fois, les agents d’IA ont la possibilité d’être déployés à grande échelle et à faible barrière dans le Web3. Ce changement est significatif. Si la crypto doit tenir sa promesse d’une « infrastructure financière décentralisée et programmable », des agents intelligents dotés de capacités de prise de décision autonomes deviendront un composant sous-jacent indispensable. Mais à l’heure actuelle, nous sommes encore loin de cette vision. Je crains que l’industrie ne se concentre une fois de plus sur son retard et oublie de garder les pieds sur terre. En effet, quelques frameworks prometteurs ont émergé, comme Eliza, qui construit des outils d’agents composables qui s’adaptent à des écosystèmes multi-chaînes tels que Ethereum, Solana et TON. Des rampes de lancement telles que Virtual et Clanker ont accéléré les offres de jetons ; DES PRODUITS APPLIQUÉS TELS QUE GRIFFAIN ET NEUR EXPÉRIMENTENT ÉGALEMENT DES OUTILS DE GESTION D’ACTIFS ET DE GOUVERNANCE. Cependant, ce ne sont que des signes précoces et n’ont pas encore formé une écologie de système bien définie. Trop de projets d’AI Agent sont encore orientés vers la spéculation plutôt que vers la durabilité. Si cela continue, nous pourrions une fois de plus être confrontés aux vieux problèmes de la fuite des capitaux, des attentes déçues et du ralentissement des calendriers de projet. Ce serait vraiment dommage. Parce que ces exigences d’application sont réelles. Les stratégies DeFi trop complexes pour la plupart des utilisateurs peuvent être gérées automatiquement par des agents intelligents ; La gouvernance on-chain peut être analysée par l’agent, en comparant l’historique et en votant en fonction des valeurs de l’utilisateur. L’automatisation inter-chaînes peut également être effectuée directement par l’agent en fonction de l’intention de l’utilisateur. Ces scénarios ne sont plus hypothétiques, ce sont des besoins réels qui sont arrivés. Ce qui manque à l’industrie actuelle, ce n’est pas de l’imagination, mais une exécution stable, la fidélisation des utilisateurs et un modèle économique viable de jetons. Quelle est la prochaine étape ? Tout d’abord, nous devons examiner les projets d’AI Agent de la même manière que nous examinons les protocoles DeFi. Il s’agit d’aller au-delà du vague récit pour aller à la logique rigoureuse du projet, en se posant des questions clés : Qui sont les utilisateurs réels ? A-t-il une valeur pratique indispensable ? D’où viennent les revenus ? Le protocole survivra-t-il après la disparition des incitations symboliques ? Le protocole doit non seulement démontrer le potentiel de la technologie, mais aussi démontrer des cas d’utilisation réels, des modèles de revenus stables et un impact quantifiable. C’est la différence fondamentale entre une « preuve de concept » et un « bâtiment digne d’intérêt ». Deuxièmement, en plus des applications, l’industrie doit créer l’infrastructure qui prend en charge le déploiement réussi des agents d’IA, y compris le cadre d’agent, la couche de données et les ressources informatiques. HTX Ventures continuera à suivre de près le développement de ce type d’infrastructure, car certaines d’entre elles deviendront une nécessité à l’avenir, tout comme la compatibilité EVM l’est pour les chaînes publiques L1. Enfin, nous devons construire une culture industrielle qui encourage l’itération et la transparence. Tous les projets ne peuvent pas réussir du premier coup, mais les équipes qui peuvent constamment optimiser et peaufiner sont susceptibles d’être à l’avant-garde de la prochaine phase du Web3. La convergence de l’IA et du chiffrement n’est pas un « concept », mais une « évolution ». Mais si nous voulons vraiment saisir cette opportunité, l’industrie doit passer de la « concurrence pour attirer l’attention » à la « création de valeur ». Ce n’est pas seulement la logique d’investissement de HTX Ventures, mais aussi notre ferme conviction formée par des années d’expérience et de jugement futur. Nous avons les outils et nous avons le constructeur. Maintenant, ce dont nous avons le plus besoin, c’est d’autodiscipline.

Par Alec Goh, directeur, HTX Ventures Construire un système de valeur durable crypto + IA Dans le domaine des actifs numériques, j’ai traversé plusieurs cycles de marché, dont la plupart ont été dictés par des « récits » et des « avancées technologiques », et très peu ont vraiment changé les règles du jeu. Au cours des six derniers mois, j’ai réalisé que la combinaison des agents d’IA et du Web3 a le potentiel de faire exactement cela. Cependant, le principe de tout cela est que l’industrie doit aller au-delà du stade précoce du battage médiatique pour vraiment créer de la valeur à long terme pour l’utilisateur final. Nous connaissons des histoires comme celle-ci. En 2017, l’engouement pour les ICO était bien en avance sur le lancement des produits ; En 2021, les NFT ont explosé dans le grand public, et la plupart des plateformes ont encore une infrastructure incomplète. Les deux cycles ont une chose en commun : la bulle arrive rapidement, et le repli est tout aussi rapide. L’explosion des jetons de l’Agent IA est la même. Des dizaines de projets ont été lancés sous le nom de « Crypto + AI », qui a rapidement attiré beaucoup d’argent et d’attention. Certains projets ont été évalués à des milliards de dollars en quelques semaines. Mais comme toujours, il est difficile de construire une écologie durable avec la seule spéculation. Une fois que l’enthousiasme pour les investissements s’est estompé, l’engagement des utilisateurs a diminué et la plupart des projets en phase de démarrage ont commencé à perdre leur pertinence à long terme. Mais dans cette série de fluctuations, certains changements essentiels se sont effectivement produits. Au quatrième trimestre 2024, DeepSeek a réalisé une percée technologique cruciale qui a attiré l’attention de HTX Ventures. Le projet utilise l’apprentissage par renforcement pour entraîner des modèles à grande échelle sans s’appuyer sur des données annotées manuellement. Cela signifie que le coût de développement d’agents intelligents autonomes a considérablement baissé et, pour la première fois, les agents d’IA ont la possibilité d’être déployés à grande échelle et à faible barrière dans le Web3. Ce changement est significatif. Si la crypto doit tenir sa promesse d’une « infrastructure financière décentralisée et programmable », des agents intelligents dotés de capacités de prise de décision autonomes deviendront un composant sous-jacent indispensable. Mais à l’heure actuelle, nous sommes encore loin de cette vision. Je crains que l’industrie ne se concentre une fois de plus sur son retard et oublie de garder les pieds sur terre. En effet, il existe quelques frameworks prometteurs, comme Eliza, qui construit des outils d’agents composables qui s’adaptent aux écosystèmes multi-chaînes tels que Ethereum, Solana et TON. Des rampes de lancement telles que Virtual et Clanker ont accéléré les offres de jetons ; DES PRODUITS APPLIQUÉS TELS QUE GRIFFAIN ET NEUR EXPÉRIMENTENT ÉGALEMENT DES OUTILS DE GESTION D’ACTIFS ET DE GOUVERNANCE. Cependant, ce ne sont que des signes précoces et n’ont pas encore formé une écologie de système bien définie. Trop de projets d’AI Agent sont encore orientés vers la spéculation plutôt que vers la durabilité. Si cela continue, nous pourrions une fois de plus être confrontés aux vieux problèmes de la fuite des capitaux, des attentes déçues et du ralentissement des calendriers de projet. Ce serait vraiment dommage. Parce que ces exigences d’application sont réelles. Les stratégies DeFi trop complexes pour la plupart des utilisateurs peuvent être gérées automatiquement par des agents intelligents ; La gouvernance on-chain peut être analysée par l’agent, en comparant l’historique et en votant en fonction des valeurs de l’utilisateur. L’automatisation inter-chaînes peut également être effectuée directement par l’agent en fonction de l’intention de l’utilisateur. Ces scénarios ne sont plus hypothétiques, ce sont des besoins réels qui sont arrivés. Ce qui manque à l’industrie actuelle, ce n’est pas de l’imagination, mais une exécution stable, la fidélisation des utilisateurs et un modèle économique viable de jetons. Quelle est la prochaine étape ? Tout d’abord, nous devons examiner les projets d’AI Agent de la même manière que nous examinons les protocoles DeFi. Il s’agit d’aller au-delà du vague récit pour aller à la logique rigoureuse du projet, en se posant des questions clés : ● Qui sont les utilisateurs réels ? ● A-t-il une valeur pratique indispensable ? ● D’où proviennent les revenus ? ● Le protocole survivra-t-il après la disparition des incitations symboliques ? Le protocole doit non seulement démontrer le potentiel de la technologie, mais aussi démontrer des cas d’utilisation réels, des modèles de revenus stables et un impact quantifiable. C’est la différence fondamentale entre une « preuve de concept » et un « bâtiment digne d’intérêt ». Deuxièmement, en plus des applications, l’industrie doit créer l’infrastructure qui prend en charge le déploiement réussi des agents d’IA, y compris le cadre d’agent, la couche de données et les ressources informatiques. HTX Ventures continuera à suivre de près le développement de ce type d’infrastructure, car certaines d’entre elles deviendront une nécessité à l’avenir, tout comme la compatibilité EVM l’est pour les chaînes publiques L1. Enfin, nous devons construire une culture industrielle qui encourage l’itération et la transparence. Tous les projets ne peuvent pas réussir du premier coup, mais les équipes qui peuvent continuer à optimiser et à peaufiner sont susceptibles de devenir des pionniers dans la prochaine phase du Web3. La convergence de l’IA et du chiffrement n’est pas un « concept », mais une « évolution ». Mais si nous voulons vraiment saisir cette opportunité, l’industrie doit passer de la « concurrence pour attirer l’attention » à la « création de valeur ». Ce n’est pas seulement la logique d’investissement de HTX Ventures, mais aussi notre ferme conviction formée par des années d’expérience et de jugement futur. Nous avons les outils et nous avons le constructeur. Maintenant, ce dont nous avons le plus besoin, c’est d’autodiscipline.