Как разработчик EVM, я начал замечать кое-что неудобное — новая волна разработчиков на более быстрых блокчейнах, таких как Solana, MegaETH, Monad, Sonic и других, уже работает в совершенно иной парадигме — ориентированной на потоковую передачу, с низкой задержкой и созданной для UX в реальном времени. Тем временем многие из нас в мире Ethereum все еще мыслят блоками и интервалами опроса. Мы пытаемся добавить скорость к системам, которые изначально не были для этого предназначены, и это заметно. Когда такие сети, как @base, переходят к времени блока менее секунды, разработчикам EVM придется совершенствоваться или остаться позади. Вот четыре примера, которые особенно меня задели: 1️⃣ Ценовые фиды для кошельков Если обмен происходит каждый блок, то цены меняются каждый блок. Стратегия опроса просто не работает для отображения последних цен. 2️⃣ Игры на блокчейне Игры на Ethereum в основном представляют собой симуляции вне блокчейна с расчетами на блокчейне. Новые игры будут транслировать события на блокчейне (например, действия пользователей, действия врагов или выпадение добычи) без заметной задержки. Сегодняшние игры на EVM в основном пошаговые. 3️⃣ AI-агенты Разрабатывая наш SDK для AI-агентов, мы хотели создать AI-торгового помощника, который принимает данные о рынке в реальном времени каждые 400 мс, обнаруживает паттерны, такие как спуфинг или активность крупных игроков, транслирует инсайты в реальном времени прямо в интерфейс — предлагая предварительно заполненные ордера или корректируя риски. Скажем так, это было сложно реализовать, когда данные задерживаются, группируются и их нужно извлекать из RPC и индексаторов. 4️⃣ Компонуемые потоки данных Инфраструктура данных будущего будет транслировать изменения состояния между протоколами — например, синхронизировать изменения процентных ставок прямо в агрегаторы доходности. В мире EVM мы соединяем API и надеемся на консистентность. Это не просто теория, это проблема уже сегодня для приложений на тестнетах Monad и MegaETH. Мы видим эти проблемы из первых рук, общаясь с разработчиками, работающими с @Covalent_HQ. Мы создаем решение — следите за обновлениями! 👀